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农业大数据平台(农业大数据)

农业大数据平台,农业大数据相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择:播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。

2、实际上,一套农事任务,从生产规划、种植前准备、种植期管理,到采收、销售等每一步都会极大的影响农民的生产和收益,而且它们大多数环环相扣,如果选错一步,那后果可能就是减产。

3、所谓的农业大数据即与农民实际生产操作相对应的所有数据,从“天时、地利、人和”三方面理解:“天时”可以指实时的气象数据,降水、温度、风力、湿度等;“地利”可以指动静态的土壤数据,如土壤水分、土壤温度,作物品种信息、作物病虫害信息等;“人和”则是从人力资源给出信息,农资产品使用、农产品加工和流通渠道、农产品市场价格等等。

4、如何利用农业大数据?目前,农业生产模式正在从机械化向信息化转变,以精准为特征的农业,正在让种植变得更加容易。

5、在我国从传统农业迈向现代农业的关键时期,如何利用农业大数据呢?首先,我们不妨先看看世界最发达的农业大国-美国,是如何利用农业大数据的?在美国,一些种业巨头公司已经意识到,面对大数据时代的来临,传统行业模式也亟待转型。

6、如美国农用机械制造商John Deere在所有的拖拉机上都安装了传感器,将机械状况及土壤和农作物的生长情况传到***.com和Farmsight服务。

7、农户可以订阅分析结果,了解诸如何时订购备件、何时播种之类的信息。

8、另一位美国种业巨头杜邦先锋公司依托其优质种质资源与研发技术,也已先行结合农业大数据推进精准农业技术。

9、其种子部门与农场机械制造商约翰迪尔联手,给农民提供种子和化肥方面的指导。

10、目前,无论是迪尔(Deer)公司的FramSight、孟山都(Monsanto)公司的ClimatePro或Field Scripts、先锋(Pioneer)公司的Field360,都已经是广泛使用的农业大数据系统,这些系统都与气候云(Climate Cloud)相结合,整合农民机械化农场设备的种植和产量数据,以及气象、种植区划等多样数据,可以得到较为详尽的种植决策,精准化农事生产,帮助农民提高产量和利润。

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